Hiermee maakt u een Azure Machine Learning-pijplijnstap om grote hoeveelheden gegevens asynchroon en parallel te verwerken. De klasse ParallelRunStep kan worden gebruikt voor elk soort verwerkingstaak ...
Vertegenwoordigt configuratiegegevens voor het verzenden van een trainingsuitvoering in Azure Machine Learning. Een ScriptRunConfig-pakket bevat de configuratiegegevens die nodig zijn voor het ...
Python is the language of choice for Data Science and Machine Learning workloads. Snowflake has long supported Python via the Python Connector, allowing data scientists to interact with data stored in ...
The azureml-examples repository contains examples and tutorials to help you learn how to use Azure Machine Learning (Azure ML) services and features. If you're getting started with Azure ML, consider ...
The inference server is the component that facilitates inferencing to deployed models. Requests made to the HTTP server run user-provided code that interfaces with the user models. This server is used ...
Therefore, by uploading the gguf file used in llama.cpp to AzureML as a model, writing simple Python code for inference using llama-cpp-python, and combining it with a minimal Dockerfile to execute it ...
Recently, we worked on a sustainability project with a major customer in the oil industry. Their goal was to leverage geospatial and climate data to build a platform that can assess the production ...
Sommige resultaten zijn verborgen omdat ze mogelijk niet toegankelijk zijn voor u.
Niet-toegankelijke resultaten weergeven